Искусственный интеллект в сфере журналистики Amalia James на vc ru

Рост влияния ИИ на журналистику также увеличивает зависимость отрасли от технологий. Журналисты и медиаорганизации рискуют утратить творческую составляющую, полагаясь на автоматизированные инструменты. Автоматизация процесса создания контента может негативно сказаться на его качестве. ИИ-генерируемые статьи часто лишены глубины и аналитики, поскольку они основываются на шаблонах и алгоритмах. Например, Bloomberg активно использует ИИ для анализа финансовых данных и выявления трендов.

• Проблемы и этические соображения, связанные с ИИ в журналистике, многогранны и сложны.
• Понимание его определения, исторического развития и ключевых вех помогает нам оценить его потенциал и подготовиться к его будущему влиянию.
• Нам всем нужно учиться критически мыслить, проверять информацию и не верить всему, что мы видим и слышим.
• Сегодня в связи с научно-техническим прогрессом и стремительным развитием hi-tech происходит модернизация и машинизация всех сфер общества, включая такой социальный институт, как журналистика.

Таблица: Будущие инструменты журналистики данных

Кроме того, автоматизированные системы анализа данных часто требуют пересмотра правовых норм, связанных с авторством и использованием информации. В будущем ожидается дальнейшее усовершенствование технологий автоматизации, развитие более сложных и аналитических инструментов для обработки данных, а также интеграция ИИ в процесс создания мультимедийных материалов. Журналистика, искусственный интеллект, автоматизация, анализ данных, персонализация, этика, новостной контент, технологии, медиа. Для решения этических проблем многие медиакомпании разрабатывают собственные правила использования ИИ. Например, The Guardian обязуется открыто сообщать аудитории о случаях применения нейросетей и использовать их только там, где это способствует созданию оригинальной журналистики. Ключевым принципом остается сохранение человеческого контроля над редакционными процессами. Автоматизированное https://aitopics.org   написание новостей, также известное как роботизированная журналистика, предполагает использование искусственного интеллекта для создания новостных сюжетов. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать структурированные данные, такие как финансовые отчеты, спортивная статистика и обновления погоды, а также создавать удобочитаемые новостные статьи. Эта технология позволяет новостным организациям быстро и эффективно публиковать большие объемы обычных новостей. Редакции некоторых СМИ также используют сегодня «умные» технологии для автоматического рерайта или копирайта текстов. В части редакций ИИ дополняет публикации «обвесами» (справками, видео, графиками, дополнительной информацией). Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее внедряется в журналистику, трансформируя её на всех уровнях — от сбора данных до публикации материалов.  https://gaiaathome.eu/gaiaathome/show_user.php?userid=944311 Доступ к инструментам искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, таким как автоматический GPT и другие большие языковые модели, возможен с помощью ключей API, что делает их ценным активом для долгосрочного использования. Есть много сообщений о том, что роботы с искусственным интеллектом могут писать статьи, автоматически генерируя большой объем текста на основе простых фактов.

Революционные бизнес-кейсы в сфере искусственного интеллекта: открывая новые горизонты

Он сможет распознавать написанное человеком нетвердой рукой, к примеру, в стрессовых ситуациях. Выше уже было указано множество примеров, как машина поможет человеку при написании материала, однако вот еще один любопытный пример. В качестве эксперимента, сотрудники Google дали нейросети задание не просто «увидеть» объект, но и «улучшить» его. Так, например, если облако отдаленно похоже на птицу, система распознает ее, затем, проводя фотографию через все слои, делает образ все более и более четким. Старается показать свою непредвзятость, максимально подробно расписывает, как именно он пришел к тем или иным выводам, добыл информацию. С приходом искусственного интеллекта в журналистику мы оказались в ситуации, когда контента генерируется слишком много. И вот мы уже тонем в море контента, пытаясь понять, где правда, а где выдумка. Применение алгоритмов в журналистской практике – более чем дискуссионная тема в среде академического и индустриального медийного сообщества на протяжении последних нескольких лет. Участвовавшие в https://thegradient.pub   настоящем исследовании эксперты разделили NLT-системы на два класса. Искусственный интеллект меняет журналистику, но не заменяет журналистов полностью. Вместо этого он становится мощным инструментом, позволяющим сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы. В Мексике, например, создали виртуальную ведущую новостей по имени NAT (сокращение от Noticias con Asistencia Tecnológica — "Новости с технологической поддержкой"). Она предназначена для привлечения молодой аудитории, которая не интересуется традиционными новостными форматами». С появлением ИИ возникают и новые проблемы — например, как отличить правду от фейка, если компьютер может генерировать убедительные, но ложные новости? В числе дискуссионных вопросов, которые надо осмыслить всем участникам журналистского сообщества, стоит назвать и социальный, и психологический, и общегуманитарный аспекты. С помощью ChatGPT данные и графики можно отображать таким образом, чтобы читателям было легче понять сложную информацию. В будущем вещатели с искусственным интеллектом станут инструментом, который люди смогут использовать для распространения информации. Но этого недостаточно для поддержки основных ценностей журналистики — свободы, демократии и свободы человека. Настоящие журналисты находятся на переднем крае репортажей, им необходимо освещать ситуацию прямо сейчас и слушать, что говорят все. В отличие от других секторов экономики, где наблюдается активная стадия диффузии ИИ (ритейл, медицина, финансы и т. д.), российская медиаиндустрия находится только на входе в этот сектор высоких технологий. При этом группа экспертов, относимая авторами статьи к «инженерной команде», определяет медиасреду как потенциального лидера по применению ИИ-технологий из-за постоянно растущего объема контента.  http://everest.ooo/user/shamebag27/ В качестве ближайшей перспективы эксперты указывают на обучение ИИ распознаванию предпочтений пользователя, в том числе и с точки зрения информационного продукта. По мнению одного из экспертов, представляющего крупную IT-компанию, использование ИИ в медиа позволяет журналистам в большей степени сосредотачиваться на творческой работе, отдавая выполнение рутинных функций на откуп алгоритмам. Философия использования ИИ, по ее мнению, состоит именно в помощи человеку, а не в полной его замене роботами. Как показал анализ научных источников, дискурс искусственного интеллекта в научной литературе по медиа, журналистике и коммуникациям является весьма проработанным и разнообразным.